Oracle實現豎表轉橫表的幾種常用方法小結
oracle實現豎表轉橫表的幾種常用方法小結
有能耗表，記錄各個城市水、電、熱的能耗情況，表結構如下：
| 名稱 | 類型 | 備注 |
|---|---|---|
| e_code | varchar2(10) | 城市的code |
| e_value | number | 能耗值，包括水耗、電耗、熱耗 |
| e_time | varchar2(20) | 時間 |
| e_type | number | 能耗類型，0：水耗，1：電耗，2：熱耗 |
插入測試數據，如下：
| e_code | e_value | e_time | e_type |
|---|---|---|---|
| bj | 20.05 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
| bj | 36.35 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
| bj | 45.223 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
| sh | 22.95 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
| sh | 18.4556 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
| sh | 33.254 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
| gz | 48.554 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
| gz | 21.112 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
| gz | 25.625 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
上面的表格是一張豎表，而我們想得到的是橫表，即行轉列，獲得如下結果
| 編號 | 時間 | 水耗 | 電耗 | 熱耗 |
|---|---|---|---|---|
| sh | 2018-08-29 01:00:00 | 22.95 | 18.4556 | 33.254 |
| gz | 2018-08-29 01:00:00 | 48.554 | 21.112 | 25.625 |
| bj | 2018-08-29 01:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.223 |
實現豎表轉橫表的查詢，即行轉列，通常有兩種常用方法。
第一種：使用decode實現
select e_code, e_time, sum( decode(e_type, 0, e_value) ) as water_energy,--水耗 sum( decode(e_type, 1, e_value) ) as ele_energy,--電耗 sum( decode(e_type, 2, e_value) ) as heat_energy--熱耗 from thtf_energy_test group by e_code,e_time
輸出如下：
| e_code | e_time | water_energy | ele_energy | heat_energy |
|---|---|---|---|---|
| sh | 2018-08-29 00:00:00 | 22.95 | 18.4456 | 33.2540 |
| gz | 2018-08-29 00:00:00 | 48.5540 | 21.1120 | 25.6250 |
| bj | 2018-08-29 00:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.2230 |
第二種：使用case when實現
簡單case when函數：
select e_code, e_time, sum( case e_type when 0 then e_value else 0 end ) as water_energy,--水耗 sum( case e_type when 1 then e_value else 0 end ) as ele_energy,--電耗 sum( case e_type when 2 then e_value else 0 end ) as heat_energgy--熱耗 from thtf_energy_test group by e_code,e_time
輸出結果同上：
| e_code | e_time | water_energy | ele_energy | heat_energy |
|---|---|---|---|---|
| sh | 2018-08-29 00:00:00 | 22.95 | 18.4456 | 33.2540 |
| gz | 2018-08-29 00:00:00 | 48.5540 | 21.1120 | 25.6250 |
| bj | 2018-08-29 00:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.2230 |
case when函數功能很強大、實用，使用起來也簡單易懂。在此篇文章詳細介紹：case when 用法詳解
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