Oracle中ROW_NUMBER()OVER()函數用法實例講解
Oracle中ROW_NUMBER() OVER()函數用法
1. 說明:
ROW_NUMBER() OVER() 函數的作用:分組排序
2. 原理:
row_number() over() 函數,over() 里的分組以及排序的執行晚于 where、group by、order by 的執行。
3.語法:
row_number() over( partition by 分組列 order by 排序列 desc )
4.示例一:
查詢表:SELECT * FROM SCOTT.EMP ;
使用Row_number() over() 函數,排序
SELECT EMPNO,ENAME,SAL,DEPTNO,Row_number() over( order by sal) rs FROM SCOTT.EMP ;
根據工資排序并添加序號
5. 示例二
1.建立測試學生數據表
create table Students ( id int, name varchar2(100), classid int, score int ); insert into Students values(1, '學生1', 1, 88); insert into Students values(2, '學生2', 3, 68); insert into Students values(3, '學生3', 1, 78); insert into Students values(4, '學生4', 2, 87); insert into Students values(5, '學生5', 1, 89); insert into Students values(6, '學生6', 2, 91); insert into Students values(7, '學生7', 3, 67); insert into Students values(8, '學生8', 1, 77); insert into Students values(9, '學生9', 3, 77); commit;
2.查學生數據根據班級分組,再根據分數排名。獲取到每個班級的學生分數排名
select id, name, classid, score, row_number() over(partition by classid order by score desc) rank from Students;
3. 獲取到每個班級分數排名第一的學生
select * from (select id, name, classid, score, row_number() over(partition by classid order by score desc) rank from Students) where rank = 1;
重點說明:
不同的地方在于它只是將原始數據進行名次排列,能夠返回一個分組中的多條記錄(記錄數不變),而 group by
是對原始數據進行聚合統計,一般只有一條反映統計值的結果(每組返回一條)。
例如:
將學生1的分數設置為 null,再獲取到分組班級的學生分數排名
select id, name, classid, score, row_number() over(partition by classid order by score desc) rank from Students;
修改學生一在該班級的排序,分數最低排最后即可修正這個問題
select id, name, classid, score, row_number() over(partition by classid order by score desc nulls last) rank from Students;
2. 分析函數的例子二:
2.1 分析函數的形式:
分析函數帶有一個開窗函數over(),包含三個分析子句:分組(partition by),排序(order by), 窗口(rows),他們的使用形式如下:
over(partition by xxx order by yyy rows between zzz) – 例如在scott.emp表中:xxx為deptno, yyy為sal, – zzz為unbounded preceding and unbounded following
分析函數的例子:
顯示各部門員工的工資,并附帶顯示該部分的最高工資。
SQL如下:
SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, SAL, LAST_VALUE(SAL) OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL FROM EMP;
注: current row 表示當前行
unbounded preceding 表示第一行
unbounded following 表示最后一行
last_value(sal) 的結果與 order by sal 排序有關。如果排序為order by sal desc, 則最終的結果為分組排序后sal的最小值(分組排序后的最后一個值), 當deptno為10時,max_sal為1300
2.2 兩個order by 的執行機制
分析函數是在整個SQL查詢結束后(SQL語句中的order by 的執行比較特殊)再進行的操作,也就是說SQL語句中的order by也會影響分析函數的執行結果:
兩者一致:如果SQL語句中的order by 滿足分析函數分析時要求的排序,那么SQL語句中的排序將先執行,分析函數在分析時就不必再排序。
兩者不一致:如果SQL語句中的order by 不滿足分析函數分析時要求的排序,那么SQL語句中的排序將最后在分析函數分析結束后執行排序。
2.3 分析函數中的分組、排序、窗口
分析函數包含三個分析子句:分組(partition by)、排序(order by)、窗口(rows)。
窗口就是分析函數分析時要處理的數據范圍,就拿sum來說,它是sum窗口中的記錄而不是整個分組中的記錄。因此我們在想得到某個欄位的累計值時,我們需要把窗口指定到該分組中的第一行數據到當前行,如果你指定該窗口從該分組中的第一行到最后一行,那么該組中的每一個sum值都會一樣,即整個組的總和。
窗口子句中我們經常用到指定第一行,當前行,最后一行這樣的三個屬性:
第一行是 unbounded preceding
當前行是 current row
最后一行是 unbounded following
窗口子句不能單獨出現,必須有order by 子句時才能出現,如:
LAST_VALUE(SAL) OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING )
以上示例指定窗口為整個分組.
而出現order by 子句的時候,不一定要有窗口子句,但效果會不一樣,此時窗口默認是當前組的第一行到當前行!
SQL語句為:
SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, SAL, last_value(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL) MAX_SAL FROM EMP;
等價于:
SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, SAL,last_value(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) MAX_SAL FROM EMP;
結果如下圖:
當省略窗口子句時:
- 如果存在order by, 則默認的窗口是 unbounded preceding and current row.
- 如果同時省略order by, 則默認的窗口是 unbounded preceding and unbounded following.
如果省略分組,則把全部記錄當成一個組:
- 如果存在order by 則默認窗口是unbounded preceding and current row
- 如果這時省略order by 則窗口默認為 unbounded preceding and unbounded following
可參考:https://www.jb51.net/article/282335.htm
總結
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